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第3章 空间域图像增强(第2讲).ppt
文档介绍:
3.3.3 局部增强
前面讨论的两种直方图处理方法是全局性的?像素是基于整幅图像灰度满意度的变换函数修改的。
这种方法可能不适合增强小范围内的细节(当这些像素对设计全局转换函数没有重要影响时)
局部增强的步骤
步骤①定义一个矩形或方形的邻域(块),在局部块中计算直方图;
说明:基于局部的灰度分布来构造转换函数
步骤②利用直方图均衡化和直方图匹配的方法生成变换函数,对局部块中的每一个像素进行灰度级映射;
步骤③将块的中心移至临近像素,重复上述操作。
减少计算量:
当对某区域进行逐像素转移时,由于只有邻域中新的一行或一列改变,所以在每一步移动中,以新数据更新前一个位置获得的直方图。
当使用非重叠区域转移时可以减少计算量,但是处理后的图像会出现棋盘效应(checkerboard effect)。
局部增强
在DIP 中使用局部均值和方差进行图像增强的重要特点:
开发简单;
功能强;
灵活性;
基于可预测的,且与图像外观相近的统计度量。
局部增强方法
方法一
其中A(x,y)是局部增强因子,和标准差成反比
方法二
E, k0, k1, k2特定参数,MG全局平均灰度值,DG全局方差。
利用均值和方差,分辨点的亮与暗,同时只增强暗部分。
暗亮的判断:判断一个点亮暗的方法是把局部平均灰度和图像的全局平均灰度进行对比,若,则此像素可作候选处理对象。
对比度的判断:用标准方差检测区域对比度,是否需要增强. 方法是:若,则是候选点。最后还需要限制能够接收的对比度最低值,否则该过程甚至可能增强标准差为0 的恒定区域,故
满足上述局部增强所有条件的像素f(x,y) 简单地乘以一个固定常数E,以增加(或减少)区域内像素的灰度级。
不满足条件的像素值则保持不变。
参数选择
合理选择参数(E,k0,k1,k2)需要对给定的某一类图像进行多次试验:
E 不能选择太大,以免破坏图像的视觉平衡;
k0 是一个小于1.0 的正常数,一般取k0<0.5;
Nsxy尽量小,以保持图像细节并减小计算量;
k2为正常数。如果增强亮区,则k2 >1.0; 对于暗区,则k2 <1.0;
k0< k2正常数。
取(E=4.0, k0=0.4, k1=0.02, k2=0.4, Nsxy=3×3)
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